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未來已來，2018年必然是大數據人工智能最熱一年，小編為大家精心挑選了幾本該領域必讀，并廣受推崇的書。
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《數據的本質》，一部引領企業與個人破局智能商業時代的落地之作。
大數據4大核心本質、智能商業時代核心數字經濟引擎搭建之道、大數據變現5大場景、區塊鏈、人工智能、Fintech、新零售……智能商業新趨勢一網打盡！既是互聯網從業者的案頭必備書，也是管理層的決策寶典。
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本書作為機器學習的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面. 全書共16 章，大致分為3 個部分：
第1 部分（第1～3 章）介紹機器學習的基礎知識；
第2 部分（第4～10 章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；
第3 部分（第11～16 章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等. 每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。
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本書著眼于真實的案例和真實的數據。每章通過對一個實際問題的描述和討論引出特定的預測分析模型，分析的結果通過可視化圖表進行展示，章節末尾提供了R語言編寫的應用程序。通過對建模技術和編程工具的實際演示，把抽象化的概念轉化為具體的例子，讓這些可以成功運行的案例程序更易于理解。
¥89.00
講的是利用Python進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數據密集型應用）。
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未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據.